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摘要:
探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General Linear Model,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据的需要,对一般线性模型做了扩展,推导出扩展的GLM的检验统计量和自由度.最后将扩展的一般线性模型应用于一个具体的fMRI实验,说明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 SPM的数学基础及其在脑功能成像研究中的应用
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 生物学
关键词 SPM 一般线性模型 回归分析 功能磁共振成像
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-231
页数 9页 分类号 Q332|Q189
字数 5117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2005.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐一源 大连理工大学神经信息学研究所 17 228 8.0 15.0
5 唐焕文 大连理工大学应用数学系 86 2153 27.0 43.0
6 潘丽丽 大连理工大学应用数学系 4 66 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SPM
一般线性模型
回归分析
功能磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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