原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
研究了针对空瓶特点如何设计空瓶的图像采集系统及其从空瓶图像中提取特征的方法.首先提出采用多特征综合的专家系统以适应高速检测的需要.其后又研究了基于遗传支持向量机的决策算法,提出采用遗传算法根据分类准确率来优化支持向量机的参数,以提高分类决策的性能.通过与模糊神经网络的实验比较表明,采用专家决策算法检测速度快;基于遗传支持向量机决策算法的准确率较高,达到94%以上,并具有更好的推广性能.
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文献信息
篇名 空瓶的智能检测算法研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 智能检测 机器视觉 支持向量机 遗传算法 专家系统 模式识别
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 段峰 湖南大学电气与信息工程学院 15 866 9.0 15.0
3 刘焕军 湖南大学电气与信息工程学院 9 182 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能检测
机器视觉
支持向量机
遗传算法
专家系统
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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