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摘要:
矿床储量规模预测在矿产勘查和评价中占有十分重要的位置,而其预测的最主要手段是建立矿床储量规模分布的数学模型.根据矿床储量的统计自相似性,应用概率统计方法建立了矿床储量规模的分形模型.同时,通过模型及其分维值的数理分析,得出不同分维值的地学解释,讨论了分维的线性与非线性最小二乘回归估计法.
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文献信息
篇名 矿床储量规模分布的分形模型及其分维的数理分析
来源期刊 华南地质与矿产 学科 地球科学
关键词 矿床储量 规模分布 分形模型 分维
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 矿床及矿产勘查
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 P624.7
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3701.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓军 中国地质大学地球科学与资源学院 153 3463 34.0 51.0
2 万丽 中国地质大学地球科学与资源学院 15 86 5.0 8.0
6 王庆飞 中国地质大学地球科学与资源学院 51 876 14.0 28.0
7 高邦飞 中国地质大学地球科学与资源学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿床储量
规模分布
分形模型
分维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南地质与矿产
季刊
1007-3701
42-1417/P
大16开
湖北省武汉市光谷大道69号
1985
chi
出版文献量(篇)
1066
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7638
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导