人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

• 作者: 吕晓东 王秀凤 胡世光 陈光南
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 板料激光弯曲 表面最高温度 弯曲角度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: TG156.99|TN249
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2005.03.029

摘要

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓东	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	28	180	8.0	12.0
2	王秀凤	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	29	235	9.0	14.0
6	陈光南	中国科学院力学研究所	69	779	15.0	25.0
7	胡世光	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	11	197	8.0	11.0