心电图检测与辨识的人工神经网络方法

• 作者: 刘尚明 孙文红 张延 张玉华 李新 李桥 潘燕
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 医学
• 关键词: 12导同步心电图 数据库 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 15-16,80
• 页数: 3页
• 分类号: R540.41
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2005.11.005

摘要

应用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)算法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行检测,对波形辨识算法做初步研究.设计三层神经网络结构:输入层、隐含层和输出层.从心电信号中提取4项特征参数作为输入层的输入量,并对MIT-BIH心电数据库中的15例心电数据进行了检测.表明该算法对QRS波总体检测灵敏度为98.96%,检测真阳性率为99.93%,对室性异位博动检测灵敏度为94.97%,检测真阳性率为98.72%.实验证实该神经几乎络算法对心电波形辨识非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桥		2	25	2.0	2.0
2	潘燕		1	4	1.0	1.0
3	张玉华		1	4	1.0	1.0
4	张延		1	4	1.0	1.0
5	孙文红		1	4	1.0	1.0