应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

• 作者: 李景灿 韩力
• 来源期刊: 中小型电机
• 关键词: 三相异步电动机 优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2005.02.001

摘要

为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计,论文对简单遗传算法进行了改进,提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA),采用退火罚函数方法对约束条件进行处理,并用3个经典数学函数进行了验证.在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上,提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型,将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计,分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化.结果表明,IRGA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本,算法可靠有效,具有工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力		89	1393	22.0	34.0
2	李景灿		10	113	7.0	10.0