自适应变异粒子群优化算法在水轮发电机优化设计中的应用

• 作者: 叶云岳 谢美娟
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 优化设计 粒子群优化 自适应变异 早熟
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2005.05.003

摘要

本文介绍了一种应用于水轮发电机优化设计的新的全局优化算法--粒子群优化算法(PSO算法),并对其进行了改进.改进后的PSO算法(称之为AMPSO)的优化结果与未改进的粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)优化结果相比,具有很好的全局收敛性,能有效地避免早熟收敛问题,适用于电机的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶云岳	浙江大学电气学院	108	1917	24.0	39.0
2	谢美娟	浙江大学电气学院	1	5	1.0	1.0