用人工神经网络方法预测分析直接蒸发冷却空调机的性能参数

• 作者: 宣永梅 强天伟 沈恒根
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 直接蒸发冷却空调机 神经网络 预测 训练
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 10-12,66
• 页数: 4页
• 分类号: TU8
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2005.11.003

摘要

针对填料表面不规则造成的数学模型无法求解的情况,利用人工神经网络优良的非线性映射能力和GLASdek填料直接蒸发冷却空调机实验测试数据,建立了三层前馈式神经网络来预测直接蒸发冷却空调机在不同工况下处理空气的能力,预测结果与实测结果吻合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈恒根		222	1685	20.0	29.0
2	宣永梅		9	63	3.0	7.0
3	强天伟		5	46	3.0	5.0