一种分层聚类方法及其应用研究

• 作者: 刘贵全 安景琪 张婷慧 罗菲菲
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 649-652
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2005.06.017

摘要

在数据挖掘领域,聚类用于发现数据的分布模式和数据间的相互关系.作者提出一种分层聚类算法,可识大规模、高维数据.该算法首先从不同的角度对电信客户进行聚类或分类,然后以这些聚类为基础,实行自底向上的层次聚类得到最终的聚类结果.算法执行效率高,适合大规模数据的聚类问题.该方法在某电信企业的客户分析中取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵全	中国科学技术大学计算机科学技术系	51	728	11.0	26.0
2	张婷慧	中国科学技术大学计算机科学技术系	5	30	4.0	5.0
3	罗菲菲	中国科学技术大学计算机科学技术系	5	26	3.0	5.0
4	安景琪	中国科学技术大学计算机科学技术系	1	8	1.0	1.0