基于神经网络逆系统的磁悬浮开关磁阻电动机的解耦控制

• 作者: 刘国海 孙玉坤 张浩 沈跃 赵文祥
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁悬浮电动机 开关磁阻电动机 神经网络逆系统 解耦
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 电机与传动控制专题
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.22
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.09.008

摘要

磁悬浮开关磁阻电动机作为一个多变量、非线性和强耦合的系统,其控制系统的设计非常复杂.对于磁悬浮开关磁阻电动机来说,得到径向力和平均转矩的先验知识是实现电机闭环控制的基本条件.基于基本电磁场理论,论文给出磁悬浮开关磁阻电动机的径向力模型,对该模型进行可逆性分析,证明该系统可逆,应用神经网络逆系统方法实现径向力的动态解耦,以便达到高性能的控制目的,仿真结果验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	赵文祥	江苏大学电气信息工程学院	74	710	12.0	25.0
3	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
4	张浩	江苏大学电气信息工程学院	54	574	14.0	22.0
5	沈跃	江苏大学电气信息工程学院	49	502	14.0	20.0