原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上,依据"物以聚类"属性对二维平面中各样本点进行分类、识别,找出离群样本并将其剔除掉.与此同时,产生目标函数等值线.沿着等值线值增大或减小的趋势方向寻优,就很容易地确定出最优点或最优化操作区域.以某卷烟厂生产烟丝为例进行分析和计算.结果表明,文中筛选样本数据方法中,离群点的剔除提高优化结果的准确度,最佳操作条件的确定可为工业生产或科学实验提供决策支持.
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文献信息
篇名 样本筛选与操作优化的可视化方法实现
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 可视化方法 样本筛选 离群样本 操作优化 烟丝
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 O232
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖美添 华侨大学材料科学与工程学院 71 541 13.0 21.0
2 华丽 华侨大学材料科学与工程学院 4 9 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
可视化方法
样本筛选
离群样本
操作优化
烟丝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
论文1v1指导