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摘要:
使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断,可以获得令人较为满意的分析结果.但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断,隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果.使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数.此外,利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度.
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文献信息
篇名 基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 自适应神经模糊推理系统 水电机组 故障诊断 隶属函数
年,卷(期) sdzdhydbjc,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TM312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 武汉大学动力与机械学院 78 688 15.0 24.0
2 陈荣洲 武汉大学动力与机械学院 8 11 2.0 3.0
3 贺秀儒 武汉大学动力与机械学院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经模糊推理系统
水电机组
故障诊断
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
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