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摘要:
针对BP网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,本文提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,并对浙江省紧水滩拱坝的坝顶径向位移测值建立了小波网络模型,取得了很好的精度。
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小波
谱分析
预报
基于小波的基坑变形监测组合预测模型
小波去噪
组合模型
时间序列
人工神经网络
灰色系统
基坑
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波网络的大坝变形监测建模与预报
来源期刊 水利水电 学科 工学
关键词 大坝 变形监测 小波神经网络 浙江 小波函数
年,卷(期) slsd_2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TV697.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高平 15 95 4.0 9.0
2 薛桂玉 28 275 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝
变形监测
小波神经网络
浙江
小波函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电
半年刊
广州市天寿路116号
出版文献量(篇)
469
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1
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