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摘要:
一种改进的LMS算法(简称MLMS算法)的权系数调整取决于误差面在新权值点的梯度,本文对这种算法的合理性从原理上和结构上作了详细的推导和解释,并对其主要性能一一收敛速度进行了详细的分析,分析和仿真计算结果表明,MLMS算法是无条件收敛的,当μ较大时,比LMS算法优越。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的LMS自适应算法研究及其应用
来源期刊 探测与定位 学科 工学
关键词 MLMS算法 权系数 自适应算法 误差面 收敛速度 仿真计算 梯度
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-72
页数 10页 分类号 TP301.6
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1 吕红丽 中国电子科技集团公司第二十研究所 10 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
MLMS算法
权系数
自适应算法
误差面
收敛速度
仿真计算
梯度
研究起点
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探测与定位
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西安92信箱68分箱
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