基于GA和原子特性的信号稀疏分解

• 作者: Pierre Vandergheynst 尹忠科 王建英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit(MP) 遗传算法(GA)
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.03.011

摘要

信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素.本文研究基于Matching Pursuit (MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子.根据稀疏分解中使用原子的特性,提出了对基于GA 和MP的信号稀疏分解的一种优化方法.算法的有效性为实验结果所证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学计算机与通信工程学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学计算机与通信工程学院	88	1741	22.0	38.0