基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究

• 作者: 王志祥 王泽 顾勤兰
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 葛根属植物 质量评价
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 1580-1582
• 页数: 3页
• 分类号: R282.71
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2670.2005.10.055

摘要

遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点.以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志祥	中国药科大学药学院	165	1221	16.0	27.0
2	顾勤兰	中国药科大学高等职业技术学院	11	44	4.0	6.0
3	王泽	中国药科大学高等职业技术学院	9	66	5.0	8.0