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摘要:
InSAR作为重要的测绘手段之一,它的处理涉及的数据量通常很大,大数据量与有限的计算机内存容量是干涉处理面临的主要矛盾之一.分块是解决这类问题的经典方法,但在InSAR处理中的应用具有一定的特殊性,主要是分块技术要与较为复杂的算法紧密结合.按照输入图像和输出图像的空间关联特性将图像处理算法分为3类:点相关、域相关和全局相关,并结合InSAR处理中不同步骤的算法特点,分析探讨大图像分块技术在InSAR处理中的应用问题.
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文献信息
篇名 大图像分块法在InSAR处理中的应用探讨
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 InSAR 大图像 分块 图像处理
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-20,34
页数 4页 分类号 P237
字数 3473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0494-0911.2005.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树义 北京大学数学科学学院 7 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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InSAR
大图像
分块
图像处理
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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