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摘要:
为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性,尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究,通过对振动信号的分析,建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出,利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱,设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断.
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文献信息
篇名 MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 动力机械工程 汽轮机发电机组 故障诊断 MATLAB应用 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 自动控制,监测和故障诊断
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.2005.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅志中 上海理工大学光学与电子信息工程学院 27 264 8.0 16.0
2 陆文华 上海理工大学光学与电子信息工程学院 8 68 4.0 8.0
4 程卫国 上海理工大学光学与电子信息工程学院 9 68 4.0 8.0
6 钱安家 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力机械工程
汽轮机发电机组
故障诊断
MATLAB应用
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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10
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48622
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