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摘要:
利用神经网络进行故障诊断是近些年来所兴起的一种重要的智能诊断方法.我们就是根据航空维修的特点及神经网络的优点,提出了应用BP网络对飞行器的故障进行学习、训练和诊断的想法.同时,为了克服单独应用BP算法时存在的缺陷,我们利用遗传算法(GA)对其进行了改进.我们利用面向对象的计算机编程技术,开发了一个软件程序,初步试验,取得良好效果.最后讨论了在航空维修方面智能诊断的未来发展趋势.
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文献信息
篇名 用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 神经网络 BP算法 故障诊断
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 V2
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋云雪 6 75 4.0 6.0
2 史永胜 7 90 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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节点文献
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2005(0)
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2007(2)
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2010(1)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7568
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