原文服务方: 纺织导报       
摘要:
简要介绍了纺织品加工过程、人工神经网络(ANN)及其相关算法的特征.通过ANN技术建立的原料、纺纱、织遣和后整理预测/反演模型,能够优化生产工艺,预测与控制产品质量,是纺织设计与虚拟加工的基础.采用主因子、聚类、案例模板和ANN等算法完成对输入参数的归纳、筛选与增补,是提高预测/反演模型精度和效率的有效步骤.以此构建的模块组合式虚拟加工系统,对纺织工业的快速、准确和理性加工,纺织品的低成本和高质量实现,具有重要意义.
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文献信息
篇名 纺织工业中的虚拟加工技术与模式
来源期刊 纺织导报 学科
关键词 纺织品 人工神经网络 预测 反演 虚拟加工
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 行业观察
研究方向 页码范围 10-16,22
页数 7页 分类号 TS1-962
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3025.2005.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建国 东华大学机械学院 263 2002 20.0 30.0
2 于伟东 东华大学纺织学院 350 3048 28.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
纺织品
人工神经网络
预测
反演
虚拟加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织导报
双月刊
1003-3025
11-1714/TS
大16开
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
6682
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总被引数(次)
19663
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