工程项目风险指标体系及综合评价研究

• 作者: 侍克斌 张丽霞 施国庆
• 来源期刊: 新疆农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工程项目 人工神经网络 指标体系 风险评价
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.21
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8614.2005.02.019

摘要

目前工程项目风险的各种分类方式可操作性不强,现从风险产生的根源出发,将工程项目风险进行新的分类,并依此建立工程项目风险指标体系,针对工程项目的很多问题需要靠经验和判断解决的特点,采用人工神经网络的方法,对建立的工程项目风险指标体系进行整体风险水平评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施国庆	河海大学公共管理学院	347	4785	33.0	51.0
2	侍克斌	新疆农业大学水利与土木工程学院	297	1902	19.0	28.0
3	张丽霞	河海大学商学院	7	292	5.0	7.0