基于Vague集的TOPSIS方法及其应用

• 作者: 周晓光 张强 胡望斌
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: Vague集 TOPSIS 相似度量 语言变量
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 537-541
• 页数: 5页
• 分类号: C934|N945
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.06.013

摘要

逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在Vague集下进行了扩展.介绍了Vague集的概念及其相似度量方法,提出了用Vague值表示的语言术语集.根据Vague值的优势函数定义了Vague正、负理想解.根据Vague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最优方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	北京理工大学管理与经济学院	217	2519	27.0	41.0
2	周晓光	北京理工大学管理与经济学院	10	190	6.0	10.0
3	胡望斌	北京理工大学管理与经济学院	14	197	7.0	14.0