基于粗集理论的新决策树剪枝方法

• 作者: 伊卫国 卫金茂 王名扬
• 来源期刊: 东北师大学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 过匹配 剪枝 深度拟合率 错误率
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2005.03.007

摘要

提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫金茂	东北师范大学物理学院	17	231	10.0	15.0
2	王名扬	东北师范大学物理学院	9	116	6.0	9.0
3	伊卫国	东北师范大学物理学院	9	150	6.0	9.0