Fuzzy ART神经网络在统计质量控制中的应用

• 作者: 冯瑶 昝涛 王民 费仁元 高彦章
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 统计质量控制 Fuzzy ART 蒙特卡洛模拟法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.05.041

摘要

Fuzzy ART是在ART神经网络的基础上发展出的一种无导师学习型神经网络技术,将之引入到工序质量控制过程中,通过应用Fuzzy ART网络对生产过程质量数据直方图进行聚类分析,实现对生产过程异常状态的自动判别,得到了令人满意的结果.尤其在捕捉突发异常方面较之有监督学习神经网络有着很大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费仁元	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	178	2686	26.0	42.0
2	王民	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	99	930	17.0	25.0
3	昝涛	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	40	272	10.0	15.0
4	冯瑶	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	5	27	3.0	5.0
5	高彦章	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	3	22	2.0	3.0