EMD方法在消除桥梁振动信号局部强干扰中的应用

• 作者: 王学敏 陈政清 黄方林
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 经验模态分解 局部强干扰 本征模函数 带通滤波器
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: U448.121|TB123|O329
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.01.007

摘要

在进行桥梁的健康监测和状态评估时,外界环境的影响常常会在采集的振动信号中形成局部强干扰,导致分析结果的严重失真.为解决这一问题,文中基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),提出一种信号强干扰的消除方法.首先利用EMD把一个时间序列的信号分解成不同时间尺度的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)和残余项,然后采用合适的带通滤波器对前几个IMF进行滤波,在存在强干扰的区段,用滤波后的数据代替滤波前的数据,并使后几个IMF在相应区段的幅值为零,最后将所有的IMF及趋势项重新进行叠加,即得到消除强干扰后的信号.将该信号再次进行EMD分解,可得到一系列新的IMF,它与未消除干扰时信号的分解结果有显著差别.通过对实测南京桥有对讲机干扰的应变信号进行分析,结果表明该方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	陈政清	中南大学土木建筑学院	67	3113	33.0	55.0
6	王学敏	中南大学土木建筑学院	7	403	6.0	7.0