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摘要:
将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果.并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充分地发挥了各自的优势,简化了仿真过程.仿真结果表明了该方法的有效性与正确性.
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文献信息
篇名 基于ANFIS的高速列车制动控制仿真研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 高速列车 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 制动控制 仿真
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 113-117
页数 5页 分类号 U260.35
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利民 北京交通大学交通运输学院 176 2118 22.0 36.0
2 王艳辉 北京交通大学交通运输学院 55 657 14.0 23.0
3 王卓 北京交通大学交通运输学院 20 360 11.0 18.0
4 李平 北京交通大学交通运输学院 4 29 1.0 4.0
传播情况
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
高速列车
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
制动控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
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85544
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