基于动态BP神经网络的抑郁病症诊断系统

• 作者: 吉艳平 彭展 杨胜跃 樊晓平
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抑郁症 BP神经网络 诊断系统
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2005.03.013

摘要

随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理疾病, 其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界也没有严格统一的诊断标准.基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC++设计开发了一套抑郁症诊断系统.该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数.采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力.测试结果表明,该系统具有较好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	杨胜跃	中南大学信息科学与工程学院	36	510	12.0	21.0
3	吉艳平	中南大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0
4	彭展	中南大学信息科学与工程学院	4	96	3.0	4.0