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摘要:
针对多个相关序列预测的问题,提出了灰色神经网络模型.考虑各序列数据之间的关系及各序列之间的关系,能一次得到多个预测值.利用神经网络对预测值进行校正,得到最终的预测值.实例表明,此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络法的高峰负荷预测
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 灰色系统 神经网络 预测模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与创新
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TM714|TP183
字数 1687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷志红 华北电力大学工商管理学院 17 656 12.0 17.0
2 王会青 华北电力大学工商管理学院 8 449 8.0 8.0
3 王婷 华北电力大学工商管理学院 46 526 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
神经网络
预测模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
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