基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型

• 作者: 刘加锋 申全军
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青混合料 马歇尔试验 BP人工神经元网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: U416.03
• 字数: 2608字
• 语种: 中文

摘要

建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型,通过63组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外10组试验数据对模型进行了检验,结果表明,该模型可用于沥青混合料马歇尔试验性能预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申全军		15	151	6.0	12.0
2	刘加锋	山东基建股份有限公司济青高速公路济南管理处	1	4	1.0	1.0