针对说话人识别进行的加权小波去噪方法

• 作者: 尹俊勋 邱政权
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 小波变换 DWT-MFCC GMM
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 噪声控制
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 1765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2005.09.015

摘要

采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法.实验结果显示,相比纯粹使用MFCC作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明显的优越性.该方法对实时说话人识别有很好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电信学院	118	876	12.0	25.0
2	邱政权	华南理工大学电信学院	8	26	3.0	5.0