河道砂体含油性预测方法研究

• 作者: 张家震 王学军 王永刚 王永诗 隋风贵
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河道砂体 含油性预测 Kohonen网络 模糊神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2005.02.002

摘要

利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测.对其中1号河道砂体预测结果的分析表明,3种方法各具特点,Kohonen网络法因为使用了多属性聚类的结果,因此与研究目标的关系比较直观;模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性;支持向量机法完整地利用了地震波的属性.与井点的含油性对比,3种方法的预测效果中支持向量机法最好,Kohonen网络法次之,模糊神经网络法稍差.综合应用各种预测方法,可以使预测结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学军	中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院	37	336	11.0	17.0
2	王永诗	中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院	80	1514	20.0	36.0
3	王永刚	石油大学资源与信息学院	28	990	16.0	28.0
4	隋风贵	中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院	20	574	14.0	20.0
5	张家震	中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院	4	37	3.0	4.0