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摘要:
分析了间歇混沌模型--Duffing振子的混沌特性,利用Duffing振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测;并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据,该方法的优点在于可以直接进行解析计算.仿真实验表明:该检测方法简单、有效,检测的精度比较高.
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文献信息
篇名 基于混沌理论的微弱信号检测方法
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 间歇混沌 Duffing振子 弱信号检测
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2005.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 刘维亭 江苏科技大学电子信息学院 152 944 15.0 22.0
3 张冰 江苏科技大学电子信息学院 108 828 15.0 22.0
4 朱志宇 南京航空航天大学自动化学院 14 147 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇混沌
Duffing振子
弱信号检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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