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摘要:
首先给出t相似度的定义,并引入t相似类的概念.随后,借助研究对象的t相似类定义了相似划分算法和广义决策集,并研究它们的性质,给出基于相似划分的类对应规则提取方法.接着,给出类对应规则中各条件类的区间表达,得到了面向连续值域决策表的规则提取算法.最后,结合实例说明了决策规则提取算法的实现过程.
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文献信息
篇名 一种基于t相似分类的连续值域决策表的决策算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 数学
关键词 连续值域决策表 t相似度 t相似类 相似划分算法 广义决策集 规则获取
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 652-656
页数 5页 分类号 O159
字数 4823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪兴 北京师范大学数学科学学院 108 2984 30.0 51.0
2 刘文军 北京师范大学数学科学学院 7 227 5.0 7.0
3 谷云东 北京师范大学数学科学学院 34 498 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续值域决策表
t相似度
t相似类
相似划分算法
广义决策集
规则获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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30919
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