神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用

• 作者: 杨开林 王涛 郭永鑫 霍世青
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流冰情 预报 人工神经网络 Levenberg-Marquart算法 流凌 封河 开河 水温
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 1204-1208
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2005.10.011

摘要

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报.通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报.把该模型应用到2004～2005年冰情预报中,提前预报出2004～2005年冰情发生情况,具有良好效果.理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨开林	中国水利水电科学研究院水力学研究所	105	1030	16.0	27.0
2	郭永鑫	中国水利水电科学研究院水力学研究所	45	312	9.0	15.0
3	王涛	中国水利水电科学研究院水力学研究所	76	324	10.0	16.0