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摘要:
各种时域包络信息中,周期波动信息能显著增强频谱信息严重受损时的中文音调和句子识别;分析各频段的时域周期波动信息对中文语音识别的作用具有重要的理论和实际意义.为了在不同频段中保留时域周期波动信息,4频段电子耳蜗声学模拟实验使用不同的低通滤波截止频率来提取各频段的时域包络.6种低通滤波截止频率组合包括:4频段都使用50 Hz(all-50),4频段都使用500 Hz(all-500),4频段中某一频段使用500Hz而其余三频段使用50Hz(ch1-500等).辨识结果显示:ch4-500组合产生最高的,与all-500组合相似、比all-50组合显著增强的音调识别;而元音识别则不随低通滤波截止频率组合发生显著变化.这表明传递最高频段的时域周期波动信息对增强电子耳蜗使用者的中文音调识别最重要.
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文献信息
篇名 各频段的时域周期波动信息在中文元音和音调认知中的作用
来源期刊 声学技术 学科 文学
关键词 周期波动 语音识别 电子耳蜗
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 语言声学
研究方向 页码范围 254-258
页数 5页 分类号 H107
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2005.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仁华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 60 608 13.0 22.0
2 罗鑫 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
周期波动
语音识别
电子耳蜗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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