基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题.这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解.通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有广泛的应用前景.
推荐文章
油田措施配置的随机机会约束规划模型
措施配置
随机机会约束规划
模型
混合智能算法
产品设计方案费效权衡的随机机会约束规划模型
产品设计方案
随机机会约束规划
不确定性
费效权衡
虚拟企业风险管理的机会约束规划模型及算法
虚拟企业
风险管理
随机规划
粒子群算法
蒙特卡洛模拟
基于粒子群算法的随机和模糊混合机会约束规划研究
粒子群算法
模糊随机规划
模糊模拟
随机模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 铁路空车调配问题的随机机会约束模型及遗传算法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 不确定性 随机机会约束规划 空车调配 遗传算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U292.45
字数 5165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 宋瑞 北京交通大学交通运输学院 160 2290 25.0 40.0
3 雷中林 北京交通大学交通运输学院 5 88 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (40)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (47)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (81)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2012(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2013(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2014(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2015(22)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(13)
2016(23)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(16)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
不确定性
随机机会约束规划
空车调配
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导