基于神经网络和D-S证据理论的柴油机状态评估

• 作者: 刘伯运 常汉宝 欧阳光耀
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 神经网络 证据理论 状态评估
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 性能研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2005.05.004

摘要

提出了一个柴油机状态评估模型,运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到的融合决策评估结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伯运	海军工程大学动力工程学院	103	215	7.0	11.0
2	常汉宝	海军工程大学动力工程学院	79	437	12.0	16.0
3	欧阳光耀	海军工程大学动力工程学院	160	990	15.0	20.0