人工神经网络在泥石流风险评价中的应用

• 作者: 刘希林 赵源
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流 人工神经网络 风险评价
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 地质灾害
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: P642.23
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4362.2005.02.005

摘要

泥石流风险评价是对泥石流灾害的预评估,在泥石流防灾减灾实践中具有重要的意义,可直接服务于国民经济建设.人工神经网络具有良好的非线性信息处理能力,特别适宜于解决风险评价中多指标复杂性和不确定性的问题.实例证明,经过训练的网络模型对于泥石流风险评价具有较好的适用性,可以作为泥石流风险评价技术的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希林	中国科学院成都山地灾害与环境研究所	41	1595	22.0	39.0
2	赵源	中国科学院成都山地灾害与环境研究所	7	154	6.0	7.0