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摘要:
提出一种新的针对目标变形的模板匹配跟踪方法.对于跟踪序列图像中的目标,采用均值平移方法对原图像进行滤波平滑后提取边缘;定义一种点到邻域的广义距离测度,增强了匹配的容错性,与计算Hausdorff距离相比计算量大为减少;采用边缘相似点的距离均值和方差作为匹配的相似测度和置信准则,进一步降低了匹配的误差;提出在8邻域内基于马尔可夫模型的启发式规则修正模板策略,阻止跟踪点漂移.实验结果表明,该方法能以高达98%的正确匹配率对复杂场景序列图像中的运动目标进行稳定跟踪.
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文献信息
篇名 复杂场景下的变形目标跟踪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 变形模板 马尔可夫模型 边缘检测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 光电跟踪
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP391.4|V556
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
2 黄莎白 中国科学院沈阳自动化研究所 37 781 16.0 26.0
3 王俊卿 中国科学院沈阳自动化研究所 19 197 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
变形模板
马尔可夫模型
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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