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摘要:
本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法.在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效.
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文献信息
篇名 一种混合的HS-DY共轭梯度法
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 429-436
页数 8页 分类号 O1
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-7791.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兰平 首都师范大学数学系 29 277 10.0 16.0
2 戴志锋 首都师范大学数学系 2 66 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
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