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摘要:
Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法是解决系统模型发生变化的捷联惯导系统初始对准的一种有效工具,但对未知的系统噪声方差阵和观测噪声方差阵进行同时估计将会造成滤波发散.本文将在选择最佳遗忘因子的基础上,选取仅对观测噪声方差阵和均值进行估计的改造Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法进行捷联惯导系统的初始对准.计算机仿真试验结果表明:该方法在收敛速度和精度上都有很大改进.
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文献信息
篇名 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法在SINS初始对准中的应用研究
来源期刊 战术导弹控制技术 学科 军事
关键词 自适应滤波 捷联惯导 初始对准 遗忘因子
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 E9
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300-B.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳东 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 28 216 8.0 14.0
2 吕伟 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 6 44 3.0 6.0
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