基于羊八井ARGO实验的原初γ射线成分分辨

• 作者: 冯存峰 张学尧 张瑶 马丽娜
• 来源期刊: 高能物理与核物理
• 学科: 物理学
• 关键词: ARGO实验 人工神经网络 γ射线分辨 簇射横向分布 最小树长度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 探测器与实验方法
• 页码范围: 485-490
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 4015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3052.2005.05.011

摘要

利用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟产生的数据研究了由ARGO探测阵列所观测的,由能量为100GeV-10TeV,天顶角为0°-45°的原初γ射线和强子(质子和原子核)所引起的簇射的横向分布结构,得到了平均横向分布宽度、最小树长度等可以描述两种簇射空间分布差异的特征量.研究了用这些特征量作为输入单元的人工神经网络分析方法进行原初γ和强子分辨的能力,结果表明,利用该方法可有效地区分γ和强子簇射.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯存峰	山东大学物理与微电子学院	18	33	3.0	5.0
2	张学尧	山东大学物理与微电子学院	24	28	3.0	4.0
3	马丽娜	山东大学物理与微电子学院	9	34	3.0	5.0
4	张瑶	山东大学物理与微电子学院	4	27	3.0	4.0