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摘要:
对医院负债和风险管理理论进行系统回顾,构建出适合医院的财务风险预警指标体系;借鉴企业财务管理经验,设置了"医院负债经营财务风险综合预警指数"(SWI),使医院财务风险的度量和评估有了较为科学的计量依据;并尝试引入人工神经网络模型进行实证研究,提高了结论的准确率和可信度;提出了加强政府外部监管与医院管理内部控制相结合的多角度、自上而下的风险控制、防范模式及政策建议.
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财务风险
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 医院负债经营财务风险评估及预警研究
来源期刊 卫生软科学 学科 医学
关键词 医院负债 风险评估 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 中国卫生经济学会第十一次学术年会论文
研究方向 页码范围 309-313
页数 5页 分类号 R197.322
字数 5123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2800.2005.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翔 8 166 6.0 8.0
2 朱士俊 64 2208 22.0 46.0
3 许涛 13 128 5.0 11.0
4 吴曼 12 182 7.0 12.0
5 刘建民 8 76 4.0 8.0
6 金大鹏 13 88 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (72)
参考文献  (3)
节点文献
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
医院负债
风险评估
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
卫生软科学
月刊
1003-2800
53-1083/R
大16开
云南省昆明市昆师路2号3-8信箱
64-51
1987
chi
出版文献量(篇)
4529
总下载数(次)
14
总被引数(次)
17993
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导