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摘要:
把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面作了较为深入的研究.本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索.系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了J省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究.
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文献信息
篇名 农业宏观决策支持系统的应用研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 地理信息系统 专家系统 宏观决策
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 559-564
页数 6页 分类号 TP392
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长保 吉林大学地球探测科学与技术学院 59 461 12.0 19.0
2 杨毅恒 吉林大学综合信息矿产预测研究所 14 157 6.0 12.0
3 富强 吉林大学综合信息矿产预测研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
专家系统
宏观决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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