块处理Kalman算法及其在系统辨识中的应用

• 作者: 张丹 罗汉文
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 块处理 Kalman滤波器 系统辨识 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2005.05.010

摘要

Kalman滤波器能以自适应的方式精确地辨识一个系统,但在通信等应用领域, Kalman系统辨识的意义往往在于求其逆系统并用作均衡等后级处理.由于求逆算子的敏感性,估计结果中小的误差也可能造成均衡器性能的显著损失.本文在研究Kalman估计的各种噪声抑制结构后提出一种块处理Kalman算法,该算法在静态或缓变系统中显示出比传统逐符号处理Kalman算法更好的估计误差的性能(误差功率与块处理长度成反比),而且其结构简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗汉文	上海交通大学电子工程系	244	1145	15.0	22.0
2	张丹	上海交通大学电子工程系	26	105	7.0	9.0