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摘要:
现有采用最大李亚普诺夫指数法进行负荷预测的3种改进技术为:应用待预测点对应的时间窗口上的最大李亚普诺夫指数估计(变化的数值),可以获得更高的准确率;应用"气温-负荷"相关系数等,改进"取舍规则":应用多个"邻近矢量"预测增加抗噪声能力.以此构造的2类改进预测方法是:采用"变最大李亚普诺夫指数、改进的取舍规则以及多邻近矢量"预测法;采用"多邻近矢量对应的1步负荷加权"预测法.后者还可用于非混沌序列预测.数值计算还表明,将原始负荷按照素数间隔抽样,可以进一步提高预测准确率.
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文献信息
篇名 短期负荷预测最大李亚普诺夫指数法的改进
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 短期负荷预测 混沌 相空间重构 最大李亚普诺夫指数 延时时间
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TM734|O415.5
字数 4525字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林孔元 天津大学电气与自动化工程学院 31 549 15.0 23.0
2 杨正瓴 天津大学电气与自动化工程学院 56 660 15.0 23.0
3 张广涛 天津大学电气与自动化工程学院 5 164 5.0 5.0
4 田勇 天津大学电气与自动化工程学院 7 101 4.0 7.0
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相空间重构
最大李亚普诺夫指数
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研究起点
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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346228
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