基于PSO的间歇生产鲁棒统计过程监控

• 作者: 张建明 王树青 谢磊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多向主元分析 鲁棒多向主元分析 统计过程控制 链霉素发酵
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 492-498
• 页数: 7页
• 分类号: TQ015
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.03.022

摘要

间歇过程广泛应用于精细化工产品、生物化工产品等高附加值产品的制备.为提高间歇生产的可重复性,提高批次之间产品的一致性,多向主元分析法(MPCA)广泛应用于间歇生产过程的监控.针对MPCA统计监控模型容易受到建模数据中离群点影响的不足,提出了一种基于微粒群优化算法(PSO)的鲁棒MPCA分析方法,并进一步给出了相应鲁棒监控统计量的计算方法.对于链霉素发酵过程的监控表明,相对于普通MPCA,鲁棒MPCA在建模数据中存在离群点时仍能够给出正确的统计监控模型,从而有效减少了建模过程对数据的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制技术研究所	30	376	12.0	18.0
2	王树青	浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制技术研究所	111	2290	29.0	43.0
3	谢磊	浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制技术研究所	69	567	13.0	21.0