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摘要:
提出一种能够重建模型尖锐特征的(√3)细分算法.首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原(√3)细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建.实验结果表明,与原(√3)细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征.
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文献信息
篇名 一种保持尖锐特征的(√3)细分算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 (√3)细分 尖锐特征 尖特征度 边翻转
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1398-1403
页数 6页 分类号 TP391
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭翔 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 45 765 16.0 26.0
3 刘颖 天津大学理学院数学系 22 181 8.0 12.0
6 高鹏东 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 8 200 6.0 8.0
7 刘则毅 深圳大学理学院 13 195 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
(√3)细分
尖锐特征
尖特征度
边翻转
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导