基于神经网络和粗集的智能故障诊断技术应用

• 作者: 孙全玲 胡平
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能故障诊断 神经网络 粗集
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.040

摘要

智能故障诊断技术是20世纪90年代的前沿科学之一,其研究成果已广泛用于生产实践中,大大提高了生产效益.文中根据对油制气系统的故障诊断的应用实例提出使用粗集预处理的神经网络智能故障诊断方法,提高了系统的可靠性,减少了系统的投资成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙全玲	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	27	80	6.0	8.0
2	胡平	南京工业大学信息工程学院	76	703	14.0	23.0