一种基于改进遗传算法的神经-模糊控制器设计

• 作者: 姜雷 宋清昆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 RBF 动态
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.02.004

摘要

提出了一种利用RBF神经网络的新型神经-模糊控制器,实现了控制器的自学习和自适应.采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值.其中利用一种动态的交叉率和变异率,有效地加快了收敛的速度.仿真结果表明,该控制器具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋清昆	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	39	396	12.0	18.0
2	姜雷	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	2	22	2.0	2.0